Фотограмметрическое ПО
Описание программы
Agisoft Metashape Professional - это передовое программное обеспечение, максимально раскрывающее возможности фотограмметрии, а также включающее в себя технологии машинного обучения для анализа и пост-обработки, что позволяет получать максимально точные результаты.
Metashape позволяет обрабатывать изображения, получаемые с помощью RGB- или мультиспектральных камер, включая мультикамерные системы, преобразовывать снимки в плотные облака точек, текстурированные полигональные модели, геопривязанные ортофотопланы и цифровые модели рельефа/местности (ЦМР/ЦММ).
Дальнейшая постобработка позволяет удалять тени и искажения текстур с поверхности моделей, рассчитывать вегетационные индексы и составлять файлы предписаний для агротехнических мероприятий, автоматически классифицировать плотные облака точек и т.д.
Возможность экспорта во все внешние пакеты для постобработки делает Agisoft Metashape Professional универсальным фотограмметрическим инструментом.
Используйте Metashape для аэрофотосъемки
Облака точек
По качеству соответствующие лазерному сканированию
Поверхности
Высокой детальности в виде TIN или GRID модели
3D Модели
Текстурированные на основе исходных изображений
Ортофотопланы
Соответствующие требованиям точности топопланов 1:500
Профессиональная фотограмметрия - это просто
Ядро Metashape – методы классической цифровой фотограмметрии, подкреплённые современными алгоритмами компьютерного зрения.
Слияние этих технологий позволяет создать профессиональную фотограмметрическую систему, которая может легко управляться даже новичком, а интуитивно понятный интерфейс очень прост в освоении. Поэтому, даже не обладая специальными знаниями и подготовкой в области фотограмметрии, вы можете получать высокоточные результаты практически без участия оператора.
В то же время, у Metashape есть, что предложить профессионалам. Не смотря на простой интерфейс, основа система – классическая фотограмметрия. Вы всегда можете контролировать получаемы результаты c помощью отчётов, тонко настраивать рабочее пространство под специфические задачи и использовать продвинутые функции, как, например, стереорежим или скрипты Python.
Как работает Agisoft Metashape
Для поиска общих точек Metashape использует алгоритм, который сначала находит «особые» точки на отдельных фотографиях, а потом, на основе уникальных идентификаторов – дескрипторов, точки отождествляются. Если точка опознана на 2-ух и более кадрах она становится соответствием.
После этого следует выравнивание кадров, оно же – фототриангуляция. Этот процесс реализован с помощью алгоритма Bundle Block Adjustment, в основе которого лежит метод наименьших квадратов. Bundle Block Adjustment – это интерпретация способа связок, который является самым строгим способом решения фототриангуляции. В расчёт могут быть включены координаты точек привязки (центров фотографирования или опорных точек) и проекции маркеров на кадре. Всем параметрам можно задать веса, т.е. масштаб их участия в расчёте.
Плотное облако строится на основе карт глубины, для построения которых, в свою очередь, используется алгоритм Semi-Global Matching. Суть алгоритма заключается в том, что каждому пикселю левого снимка стереопары находится соответствующий пиксель на правом снимке. Каждый пиксель левого снимка сравнивается с поднабором («строкой») пикселей правого снимка с соответствующей ординатой. Далее формируется куб (параллелепипед), для всего снимка, где каждому пикселю соответствует одна «линия» ячеек, а строке пикселей на снимке соответствует одно продольное сечение куба. Элементами куба являются значения критерия соответствия, анализируя которые находят минимальные значения для каждого пикселя.
Кроме того, анализируются связи между соседними пикселями по восьми направлениям вокруг данного пикселя. В результате, для каждого пикселя левого снимка находится соответствующее значение продольного параллакса и, как следствие, пространственные координаты точек плотной модели (в результате решения прямых засечек).
Что нового:
Построение моделей из карт глубины
Улучшенная фильтрация в ходе поиска соответствий при построении плотного облака позволяет уменьшить шумы на поверхности модели, сохраняя при этом мелкие детали.
Новый способ создания полигональных моделей, основывающийся на построении напрямую из карт глубины, даёт возможность воссоздавать даже самую мелкую геометрию благодаря использованию всей доступной информации.
Автоматическая мультиклассификация
В Agisoft Metashape добавлены алгоритмы машинного обучения, позволяющими решать задачи более высокого уровня при интерпретации и анализе обработанных данных.
Функция семантической классификации позволяет автоматически группировать точки облака на классы «Земля», «Здания», «Растительность», «Дороги», «Машины» и «Искусственные сооружения».
Облачная обработка
Metashape оптимизирован для многоядерных процессоров и систем с несколькими видеокартами для более оперативной обработки и получения результата.
Распределенная обработка на кластере серверов позволяет еще больше ускорить все вычисления. Особенно это актуально для больших объёмов данных.
Стереорежим
Agisoft Metashape Professional позволяет осуществлять ручную векторизацию по стереопарам используя анаглифические очки или специальные 3D-дисплеи.
Metashape 1.5 позволяет векторизацию в стереорежиме, делая ее более удобной в связи с возможностью напрямую выделять стереопару в панели «Фото» с возможностью закрепить выбранную стереопару для предотвращения случайного переключения.
Возможности
Фототриангуляция
Обработка различных типов снимков: аэрофотосъемка (надирная, перспективная), фотосъёмка с близкого расстояния.
Автоматическая калибровка: различные типы камер (включая "рыбий глаз"), сферические и цилиндрические камеры.
Поддержка нескольких проектов с разными камерами.
Работа с плотным облаком точек
Тщательно продуманное редактирование облака для наилучших результатов.
Классификация точек для точного восстановления геометрии.
Экспорт в. LAS для обработки в специализированных пакетах.
Цифровая модель местности: экспорт ЦМР/ЦММ
Создание ЦМР или ЦММ – в зависимости от Ваших задач.
Привязка с помощью EXIF-файлов, логов полёта, данных GNSS-приёмника или опорных точек.
Поддержка систем координат в кодах EPSG: WGS84, UTM и т.д.
Экспорт геопривязанных ортофотопланов
Экспорт ортофотопланов в формате GeoTIFF – наиболее совместимым форматом с ГИС приложениями; в .KML – позволяет отобразить на Google Earth.
Экспорт по блокам для очень больших проектов.
Цветовая коррекция для однородной текстуры.
Измерения: расстояния, площади, объёмы
Встроенные инструменты для измерения расстояний, площадей и объёмов.
Благодаря огромному количеству поддерживаемых форматов, для высокоточных измерений результаты можно экспортировать во внешние пакеты. Например, ГИС Спутник.
Опорные точки: высокоточные изыскания
Импорт опорных точек для контроля точности.
Автоматическое определение кодированных и некодированных марок для быстрого ввода опорных точек.
Инструмент «Масштабная линейка» для задания масштаба без данных привязки.
Скрипты на Python: настраивайте обработку под себя
В дополнение к пакетной обработке — способ автоматизировать процесс.
Скрипты Python помогут настроить: шаблоны параметров для нескольких одинаковых наборов данных; промежуточную обработку результатов контроля; и т. д.
Обработка мультиспектральных изображений
Обработка RGB/NIR/инфракрасных/мультиспектральных изображений.
Быстрое построение на основе выбранного канала.
Построение мультиканального ортофотоплана для расчёта вегетационного индекса NDVI с помощью встроенных инструментов. Экспорт полученных результатов.
Построение и текстуризация 3D-моделей
Построение различных сцен: археологические объекты, артефакты, здания, интерьеры, люди и т.д.
Прямая загрузка на Sketchfab и экспорт в самые популярные форматы.
Фотореалистичные текстуры, поддержка HDR.
4D моделирование динамических сцен
Обработка данных со множества камер для кинопроектов, игровой индустрии и т.д.
Создание основы для визуальных эффектов с помощью 3D моделей, реконструированных во времени.
Сшивка панорам
3D реконструкция сцены по данным, полученным из одной позиции с 2-ух камер.
Сшивка панорамы 360o на основе снимков с одной камеры.
Распределённая обработка
Распределенные расчеты в кластере с использованием мощности нескольких узлов для обработки огромных массивов данных в одном проекте.
